| 名稱 |
提供商 |
簡介 |
| ALPHAECP 2.11 |
Abo University |
基于擴展切平面 (extended cutting plane ECP) 方法的 MINLP( 混合整數非線性規劃 ) 求解器 |
| ANTIGONE 1.1 |
Princeton University |
為MINLP確定全局最優 |
| BARON |
The Optimization Firm, LLC |
提供經過驗證的整體解的分支縮減最優導航器 |
| CBC 2.10 |
COIN-OR Foundation |
高性能LP/MIP求解器 |
| CONOPT 3 |
ARKI Consulting and Development |
大型 NLP( 非線性規劃 ) 求解器 |
| CONOPT 4 |
ARKI Consulting and Development |
大型 NLP( 非線性規劃 ) 求解器 |
| CONVERT |
GAMS Development Corp |
將模型轉換為其他語言的標量模型的框架 |
| COPT 6.5 |
Cardinal Operations |
高性能LP/MIP求解器 |
| CPLEX 22.10 |
IBM ILOG |
高性能 LP/MIP( 線性規劃 / 混合整數規劃 ) 求解器 |
| DE |
GAMS Development Corp |
生成并求解EMP/SP中包含的隨機程序的確定性等價值 |
| DECIS |
G. Infanger, Inc. |
大型隨機規劃求解器 |
| DICOPT 2 |
EDRC, Carnegie Mellon University |
用于求解 MINLP( 混合整數非線性規劃 ) 模型的框架 |
| EXAMINER |
GAMS Development Corp |
用于檢查解點并評估其優點的工具 |
| GAMSCHK |
Bruce McCarl |
用GAMS檢驗線性規劃問題的結構和解性質的系統 |
| GUROBI 10.0 |
Gurobi Optimization |
高性能 LP/MIP( 線性規劃/混合整數規劃 ) 求解器 |
| GUSS |
GAMS Development Corp |
一個有效的求解相關模型的眾多實例的框架(Gather-Update-Solver-Scatter) |
| HiGHS 1.5 |
ERGO |
高性能LP/MIP求解器 |
| IPOPT 3.14 |
COIN-OR Foundation |
用于大規模非線性規劃的內點優化。 |
| JAMS |
GAMS Development Corp |
重新制定擴展數學程序（包括LogMIP）的求解器 |
| KESTREL |
NEOS |
用于在本地GAMS系統內使用遠程NEOS求解器的框架。 |
| KNITRO 13.2 |
Ziena Optimization LLC |
大型NLP求解器 |
| LINDO 14.0 |
Lindo Systems Inc. |
來自Lindo Systems, Inc的隨機求解器。包括了一個不受限制的LINDOGLOBAL版本。 |
| LINDOGlobal 14.0 |
Lindo Systems Inc. |
用于證明的全局解的 MINLP( 混合整數非線性規劃 ) 求解器 |
| MILES |
University of Colorado at Boulder |
MCP( 混合互補問題 ) 求解器 |
| MINOS 5.6 |
Stanford University |
NLP( 非線性規劃 ) 求解器 |
| MOSEK 10 |
MOSEK ApS |
大型混合整數圓錐規劃求解器 |
| NLPEC |
GAMS Development Corp |
MPEC 到 NLP 轉換器，使用其他的 GAMS NLP 求解器 |
| OCTERACT 4 |
Octeract |
成熟的全局解的MINLP求解器 |
| ODHCPLEX 7 |
Optimization Direct Inc |
CDH之上的ODHeuristic |
| PATHNLP |
University of Wisconsin - Madison |
用于凸面問題的大型 NLP 求解器 |
| PATH |
University of Wisconsin - Madison |
大型 MCP 求解器 |
| QUADMINOS 5.6 |
Stanford University |
四精度NLP求解器 |
| SBB |
ARKI Consulting and Development |
用于求解 MINLP 模型的 分支定界 ( Branch-and-Bound ) 算法 |
| SCIP 8.0 |
Zuse Institute Berlin et.al. |
高性能約束整數規劃求解器 |
| SELKIE |
University of Wisconsin - Madison |
EMP的分解和并行解 |
| SHOT 1.1 |
Abo Akademi University |
基于擴展支持超平面（ESH）方法的MINLP求解器 |
| SNOPT 7.7 |
Stanford University |
基于 NLP 的大型 SQP( 序列二次規劃法 Sequential Quadratic
Programming) 求解器 |
| SOPLEX 6.0 |
Zuse Institute Berlin |
高性能LP求解器 |
| XPRESS 41.01 |
FICO |
高性能 LP/MIP 求解器 |
400-621-1085
