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SHAZAM
SHAZAM是一套專門為計量經濟學家,統計學家,生物統計學家,計量社會學家,心理測量學家,政治統計學家,和其他需要使用統計技術的人士開發的功能全面的計算機應用程序.目前,SHAZAM在世界各地共八十九個國家中被使用，從最北面的(Tromso大學,挪威)至最南面的(Otago大學,新西蘭),甚至在南極州都有使用者.SHAZAM的主要強項在于對多種類型的回歸模型的估計和檢驗。SHAZAM命令式語言具有很大的靈活行,并提供編譯程序過程的能力.SHAZAM具有調用GNUPLOT包的接口,用于呈現高質量的圖形.
SHAZAM包括下列特征:
 數據轉換,處理缺失觀測值,矩陣運算,導數和積分的評估,數據排序,適用多種概率分布的累計分布函數的計算;
描述性統計,物價指數的計算,移動極差,指數平滑,季節性調整,財經時間序列,ARIMA(Box-Jenkins)時間序列模型,Dickey-Fuller和Phillips-Perron單元根檢驗,協整檢驗,非參數密度估計;
OLS估計,限制最小二乘法,權重最小二乘法,嶺(ridge)回歸,分布滯后模型,廣義最小二乘法,帶自回歸或移動極差誤差的估計,帶異方差誤差的估計,ARCH和GARCH模型,Box-Cox回歸,概率模型,logit模型.tobit模型,使用回歸分位數(包括MAD估計)的估計,帶非正態誤差的回歸分析(包括指數回歸,beta回歸和泊松(poisson)回歸),帶時間變異系數的回歸,非參數方法,generalized entropy方法,fuzzy set模型;
線性和非線性假設檢驗,置信區間和ellipse圖的計算,Newey-West自相關一致性協方差矩陣計算,回歸診斷檢驗(包括異方差性的檢驗,RESET設定誤差檢驗),用于多種檢驗統計的p值的計算(包括用于Durbin-Watson檢驗的P值),預測;
非線性最小二乘法,依據SURE,2SLS,3SLS的線性和非線性方程式系統的估計,廣義矩估計方法(GMM),pooled時間序列橫截面方法;
首要成分和因子分析,首要成分回歸,線性規劃,最小化和最大化非線性函數,求解非線性聯立方程.
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